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Servidor MCP GPS-Trace: Facilitando dados com o Protocolo de Contexto de Modelo

14.5.2025 | Anastasiya Kulish

À medida que a tecnologia de IA avança e muda indústrias ao redor do mundo, nossa equipe está comprometida em acompanhar os últimos desenvolvimentos. Reconhecemos que a IA conversacional poderia ser usada para tornar os dados dos veículos mais acessíveis e úteis para nossos clientes.

Então, estamos empolgados em anunciar nosso novo servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Esta solução facilita a interação dos usuários com os dados de seus veículos através de assistentes de IA.
Agora você pode acessar as informações da sua conta simplesmente fazendo perguntas, sem precisar navegar pela interface tradicional do aplicativo.


Como o MCP Funciona

O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) é uma maneira dos sistemas de IA acessarem com segurança informações em tempo real de fontes externas. Pense nele como uma ponte segura que conecta modelos de IA aos dados que eles precisam.
Sistemas tradicionais de IA são limitados às informações com as quais foram treinados, mas o MCP resolve esse problema permitindo que a IA solicite e receba dados novos quando necessário.

Quando um assistente de IA precisa de informações que não possui, ele envia uma solicitação para um servidor MCP. Este servidor se conecta a bancos de dados, APIs ou outros serviços para obter as informações, e então retorna apenas os dados que a IA precisa em um formato que ela possa entender.
Esta abordagem significa que os assistentes de IA podem fornecer respostas mais úteis e atualizadas, mantendo a privacidade e segurança.

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Servidor MCP no ruhavik.com

No site ruhavik.com, os usuários já podem interagir com nosso assistente de IA. Agora, este assistente foi aprimorado com um servidor MCP que transforma a maneira como os usuários interagem com seus dados veiculares.
Esta implementação permite que os usuários acessem informações abrangentes:

  • Informações da conta
  • Detalhes e status da Unidade
  • Eventos da Unidade
  • Estatísticas de quilometragem e horas do motor
  • Dados de cerca eletrônica
  • Dados por parâmetros

Além disso, usando o assistente de IA no ruhavik.com, você pode gerar gráficos baseados nos dados da sua conta para uma análise estatística mais fácil.
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Estes gráficos podem ser baixados em vários formatos para sua conveniência.
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Os usuários agora podem interagir com seus dados veiculares em linguagem natural. Por exemplo:

  • "Mostre-me a quilometragem total do meu carro"
  • "Qual dos meus veículos tem o nível mais baixo de bateria?"
  • "Gere um gráfico de velocidade do meu veículo na última hora"

O assistente de IA, conectado ao servidor MCP do GPS-Trace, recupera essas informações instantaneamente e as apresenta de forma conversacional, frequentemente incluindo gráficos para melhor visualização.

Para acessar esta funcionalidade, você simplesmente precisa estar conectado à sua conta no site ruhavik.com.

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Como os Desenvolvedores podem se conectar ao nosso Servidor MCP

Os desenvolvedores podem integrar suas próprias soluções de IA com o servidor MCP do GPS-Trace para criar aplicativos personalizados. O acesso às ferramentas do servidor MCP está disponível através de um token de autorização, que pode ser obtido fazendo login na sua conta do aplicativo.

Para se conectar ao nosso servidor MCP:

  1. Obtenha seu token de autorização da sua conta Ruhavik.
  2. Configure sua integração de IA (OpenAI, Anthropic ou outras plataformas de IA compatíveis) para usar nosso endpoint MCP: https://mcp.gps-trace.com/sse
    Para orientação de implementação, você pode:
  3. Envie solicitações com seu token no cabeçalho de autorização:
    Authorization: "Bearer <seu token>"

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Esta integração permite que você construa painéis personalizados, ferramentas de relatório e fluxos de trabalho automatizados usando seus dados veiculares.


Nosso servidor MCP torna os dados dos veículos mais fáceis de acessar e usar. Ao conectar assistentes de IA diretamente às suas informações, criamos uma maneira mais simples para você entender o que está acontecendo com seus veículos.

Isto é apenas o começo. Planejamos aprimorar ainda mais esta tecnologia e estender as capacidades do MCP em todas as soluções em nossa plataforma.

Experimente hoje e vivencie o futuro da interação com dados veiculares!

O artigo original está disponível no link: https://gps-trace.com/pt/blog/gps-trace-mcp-server