Servidor MCP de GPS-Trace: Facilitando los datos con el Protocolo de Contexto de Modelo

A medida que la tecnología de IA avanza y cambia las industrias en todo el mundo, nuestro equipo está comprometido a mantenerse al día con los últimos desarrollos. Reconocimos que la IA conversacional podría utilizarse para hacer que los datos de los vehículos sean más accesibles y útiles para nuestros clientes.

Por eso nos complace anunciar nuestro nuevo servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Esta solución facilita a los usuarios la interacción con los datos de sus vehículos a través de asistentes de IA.
Ahora puede acceder a la información de su cuenta simplemente haciendo preguntas, sin tener que navegar por la interfaz tradicional de la aplicación.

Cómo funciona MCP

Model Context Protocol (MCP) es una forma en que los sistemas de IA pueden acceder de manera segura a información en tiempo real de fuentes externas. Piense en ello como un puente seguro que conecta los modelos de IA con los datos que necesitan.
Los sistemas tradicionales de IA están limitados a la información con la que fueron entrenados, pero MCP resuelve este problema permitiendo que la IA solicite y reciba datos frescos cuando sea necesario.

Cuando un asistente de IA necesita información que no tiene, envía una solicitud a un servidor MCP. Este servidor se conecta a bases de datos, APIs u otros servicios para obtener la información, y luego devuelve solo los datos que la IA necesita en un formato que puede entender.
Este enfoque significa que los asistentes de IA pueden darle respuestas más útiles y actualizadas mientras mantienen la privacidad y seguridad.

Servidor MCP en ruhavik.com

En el sitio web ruhavik.com, los usuarios ya pueden interactuar con nuestro asistente de IA. Ahora, este asistente ha sido mejorado con un servidor MCP que transforma la forma en que los usuarios interactúan con los datos de sus vehículos.
Esta implementación permite a los usuarios acceder a información completa:

• Información de la cuenta
• Detalles y estado de la Unidad
• Eventos de la Unidad
• Estadísticas de kilometraje y horas de motor
• Datos de Geocercas
• Datos por parámetros

Además, usando el asistente de IA en ruhavik.com, puede generar gráficos basados en los datos de su cuenta para un análisis estadístico más fácil.

Estos gráficos se pueden descargar en varios formatos para su conveniencia.

Los usuarios ahora pueden interactuar con los datos de sus vehículos en lenguaje natural. Por ejemplo:

• "Muéstrame el kilometraje total de mi coche"
• "¿Cuál de mis vehículos tiene el nivel de batería más bajo?"
• "Genera un gráfico de velocidad de mi vehículo durante la última hora"

El asistente de IA, conectado al servidor MCP de GPS-Trace, recupera esta información instantáneamente y la presenta de manera conversacional, a menudo incluyendo gráficos para una mejor visualización.

Para acceder a esta funcionalidad, simplemente necesita iniciar sesión en su cuenta en el sitio web ruhavik.com.

Cómo los desarrolladores pueden conectarse a nuestro servidor MCP

Los desarrolladores pueden integrar sus propias soluciones de IA con el servidor MCP de GPS-Trace para crear aplicaciones personalizadas. El acceso a las herramientas del servidor MCP está disponible a través de un token de autorización, que se puede obtener iniciando sesión en su cuenta de aplicación.

Para conectarse a nuestro servidor MCP:

1. Obtenga su token de autorización de su cuenta de Ruhavik.
2. Configure su integración de IA (OpenAI, Anthropic u otras plataformas de IA compatibles) para usar nuestro endpoint MCP: https://mcp.gps-trace.com/sse
   Para guía de implementación, puede:
   • Usar la herramienta MCP Inspector para probar su integración
   • Consultar la documentación del Model Context Protocol para bibliotecas y ejemplos de integración
3. Envíe solicitudes con su token en el encabezado de autorización:
   Authorization: "Bearer <your token>"

Esta integración le permite construir paneles personalizados, herramientas de informes y flujos de trabajo automatizados usando los datos de sus vehículos.

Nuestro servidor MCP hace que los datos de los vehículos sean más fáciles de acceder y usar. Al conectar los asistentes de IA directamente a su información, hemos creado una forma más simple para que usted entienda lo que está sucediendo con sus vehículos.

Esto es solo el comienzo. Planeamos mejorar aún más esta tecnología y extender las capacidades de MCP a todas las soluciones en nuestra plataforma.

¡Pruébelo hoy y experimente el futuro de la interacción con datos de vehículos!

El artículo original está disponible en el enlace: https://gps-trace.com/es/blog/gps-trace-mcp-server